“建立一批零碳園區" 是 2024 年中央經濟工作會議明確要求，今年 6 月國家發改委等三部門印發《關于開展零碳園區建設的通知》，為零碳園區建設劃定清晰路徑。作為培育綠色生產力、構建新型能源體系的關鍵載體，零碳園區建設需先從標準與主體入手破局：一方面要確立以單位能耗碳排放為核心，涵蓋清潔能源消費占比、工業固廢綜合利用率等在內的指標體系，另一方面明確省級及以上開發區或新興產業園區為建設主體，允許 “園中園" 模式并界定其管理責任，為后續建設筑牢基礎框架。

推進零碳園區建設，需以多維度創新激活綠色動能，同步實現能源供給與消費轉型。科技創新上，圍繞可再生能源、儲能、微電網等領域，以園區應用場景加速技術迭代與產業化，提升產業鏈自主可控能力；制度創新上，因地制宜探索綠電直連、新能源就近接入增量配電網等模式，助力新型電力系統構建；商業創新上，推動多行業深度融合，培育兼具技術解決方案與創新金融、運維模式的綜合能源服務商，吸引社會資本入局。能源轉型層面，需摸排非化石能源資源并匹配用能需求，優化產業結構、推動 “以綠制綠"，通過政策扶持與場景開放，促進低碳零碳負碳技術落地，實現供給與消費兩端協同綠色升級。

零碳園區建設是長期戰略任務，需通過梯度推進、統籌規劃與多維保障確保實效。各地應先評估園區能耗、碳排放、技術基礎等情況，優先推動資源稟賦好、創新能力強的園區建設，以其經驗為其他園區提供借鑒；在規劃設計上，科學編制建設方案，系統論證可再生能源接入、負荷管理等關鍵環節，統籌發展、減排與安全，同步推進資源集約利用、廢棄物循環網絡構建及綠色基礎設施完善。保障層面，需明確政府、園區、企業職責，建立協同工作機制；資金上整合現有渠道，鼓勵政策性信貸與企業發債支持；服務上引入外部人才與專業機構，助力企業節能降碳與碳管理；要素上創新節能審查與碳排放評價模式，強化用地用海保障，推動政策愿景轉化為實際建設成效。

能耗監測系統嚴格按照導則要求開發，符合導則要求的各項技術要求，通過能源計量體系的建設，實現如下效果：

①滿足政府對大型公建、用能單位能耗監管的要求、驗收的要求；

②通過系統發現低效運行的中央空調、空壓機等高耗能設備，為節能改造提供數據依據；

③通過系統發現能源管網存在的不易發現的跑冒滴漏情況，減少能源浪費，節能降碳；

四、平臺功能

1.微電網管理功能

• 削峰填谷：配合儲能設備、低充高放優化用能成本

• 有序充電：根據變壓器容量、電價進行引導，利用技術進行協調充電功率，降低運營成本

• 防逆流：針對自發自用的新能源系統，防止系統電力反送上網，避免考核、罰款

• 需量控制：能量儲存、充放電功率跟蹤，防止增加基礎電費

• 需求響應：基于激勵、電價需求響應，以經濟利益驅動用戶參與。

• 柔性擴容：短期用電功率大于變壓器容量時，儲能快速放電，滿足負載用能要求

2.虛擬電廠資源聚合、優化調控

通過聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷，構建：資源總覽、資源管理、資源聚合、協同控制、響應評估等功能，提供資源聚合、市場交易，友好協同互動業務支撐。

3.電力監控及電能管理

通過在供配電的關鍵場所、關鍵設備上安裝監測、計量、控制、保護等各類智能傳感器，搭建涵蓋35kV到0.4kV的完整電力測量、計量、控制體系，結合視頻監視手段，實現對企事業單位內部電能的24h不間斷監視。即時發現供配電中的隱患，減少事故發生次數。即時定位故障點，縮短故障恢復時間。

4.電能質量監測與治理

電能質量分析支持 A 類裝置監測，實時獲取穩態（三相不平衡度、電壓頻率偏差等）、暫態（電壓暫升 / 暫降 / 中斷）、瞬態數據及諧波頻譜，可記錄 SOE 事件、做高精度波形分析，通過 ITIC/SEMI F47 曲線標注暫態區間，結合國標生成診斷報告判定指標合格性；治理方面，以 SVG 緩解電壓波動閃變、APF 治理負荷側諧波、功率因數控制器自動投切電容，同時監測治理裝置運行狀態，故障時及時報警。

5.電氣安全

電氣接點測溫需在電纜接頭等連接點安裝測溫裝置，實時感知溫度，及時發送報警信息；此外，電動車充電等場所的末端回路應裝電氣防火限流式保護器，線路短路時可在 150μs 內快速限流，避免電氣火災；照明及插座安全監測可治理 3N 次諧波與三相不平衡引發的中性線過流，支持自主設定過電流反饋值，同時具備電能質量數據上傳、中性線過流自動斷路及平臺數據監測功能。

6.智能照明

智能照明控制系統可實現照明設備運行控制的智能化，有效提高照明系統科學管理水平，節省運營成本。通過定時開關和可調光技術，可以有效地避免無效照明，從而準確的利用好每一份照明電能，是實現綠色照明，節能減排的有效手段。

7.空調控制

中央空調系統由冷熱源系統與空氣調節系統（末端風系統）組成，相同客觀環境下，末端設備啟停數量及風溫、風速設定決定系統整體電耗；負荷調峰可通過中央空調 AI 調優實現，即結合 AI 算法實時預測冷 / 熱負荷，調整主機、水泵、冷卻塔風機的運行參數，搭配剛性與柔性調控策略，提升系統效率、降低電負荷，避免超需量。