摘要

一塊電表、一組代碼、一套算法，正悄然改寫中國工業的碳足跡。在無錫某工業園區的指揮中心，大屏上跳動的數字顯示：光伏發電滿載運行，儲能系統高效充放，產線功率動態調整——園區年度電費支出銳減36.7%，碳排放強度直降62.5%。這并非科幻場景，而是安科瑞EMS3.0智慧能源管理平臺落地的日常。

背景

2025年政府工作報告明確要求“建立一批零碳園區"，一場席卷全國的工業綠色革命已然啟動。無錫市發布《零碳園區建設三年行動方案（2025-2027年）》，提出規模化建設零碳工廠的路線圖。

政策背后是嚴峻挑戰：傳統工業園區面臨綠電消納率不足60%、儲能回本周期超5年、碳核算誤差高達40%等痛點。當歐盟碳關稅倒逼出口型企業，當“雙碳"考核納入地方政府KPI，零碳工廠已從‘可選項’變為‘生存項’。

AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺

AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區有效的管理能源，其功能包括：

綜合監控：實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

碳資產管理：企業碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優化調度：根據分布式能源發電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本低為目標，建立優化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

安科瑞能為零碳園區建設提供哪些方案

安科瑞作為專業的智慧能源管理解決方案提供商，能為零碳園區建設提供包括分布式光伏、分布式儲能、電動車有序充電以及園區智慧能源管理平臺等解決方案，為零碳園區的建設提供“云-邊-端"一體化解決方案，利用“云邊協同"智慧策略幫助園區充分利用好新能源，明確降碳成本效益路線圖。

分布式光伏解決方案

著新型電力系統的發展以及國能發新能規〔2025〕7號文、發改價格〔2025〕136號文相繼出臺，分布式光伏建設越來越需要面臨并網、運行安全和能量管理方面的問題，并不是建了就能用。供電部門對于分布式光伏電站并網保護、穩控系統、電能質量以及和調度的通信均有要求。

分布式儲能解決方案

儲能系統作為光伏發電蓄水池和中轉站，在消納光伏發電過程中起著很重要的作用，在零碳園區建設中。

按照GB/T 36547-2018《電化學儲能系統接入電網技術規定》要求，儲能系統的微機保護配置要求：儲能電站并網點配置AM5-IS防孤島保護，非計劃孤島時應在2s動作，將儲能電站與電網斷開。

關于儲能系統計量點的設置：如果儲能系統接入園區內部電網，計量點設置在并網點。

儲能單元應具備絕緣監測功能，當儲能單元絕緣低時應能發出報警和/或跳閘信號通知儲能變流器及計算機監控系統，如果BMS或者PCS不具備絕緣監測功能可單獨配置直流絕緣監測裝置。

通過10kV接入公用電網的儲能系統電能質量宜滿足GB/T19862要求的電能質量監測裝置，當儲能系統的電能質量指標不滿足要求時，配置電能質量在線監測裝置監測并網點電能質量。

有序充電解決方案

以電代油、以電代氣是零碳園區能源轉型中一個的過程，為新能源車補充能源的充換電站也是必配設施。安科瑞有序充電系統基于預測算法，可以實現對企業變壓器負荷率、光伏發電和充電負荷需求預測結合充電樁的監控、調度和管理，提高光伏發電消納，提升園區微電網的運行可靠性，降低充電成本。

零碳園區建設是實現雙碳目標的重要途徑