在“雙碳"目標與成本壓力雙重倒逼下，傳統工廠的粗放式能源管理模式正面臨轉型陣痛。本文以安科瑞能源管控系統為切入點，解析其如何通過“數據驅動+智能管控"實現工廠能耗的“"，為制造業綠色升級提供可復制的數字化路徑。

一、傳統工廠的能源管理之痛

中國制造業長期依賴“高能耗、低效率"的能源消耗模式，尤其在鋼鐵、化工、紡織等傳統行業，普遍存在三大痛點：

1.能耗黑洞難追溯：

• 依賴人工抄表，數據滯后且易出錯，無法定位高耗能設備或工藝環節；

• 峰谷電價利用不足，能源成本常年居高不下。

2.設備管理低效：

• 老舊設備空載、過載運行普遍，故障預警依賴經驗判斷，停機損失巨大；

• 缺乏能效評估標準，技改投入決策無數據支撐。

3.環保合規壓力：

• 碳排放數據核算困難，難以滿足政府“能耗雙控"政策要求；

• 能源浪費導致的隱性成本侵蝕企業利潤。

二. 工廠用戶的需求

1.用能安全：完善用能安全監測，保障人身與電氣設備安全供電。完善電能質量監測，如三相不平衡、諧波等。

2.新能源的應用：

準確評估光伏發電等新能源裝機量，避免過度投資。為未來可能應用的充電樁、儲能系統提供數據支撐，平臺融合。

3.節能降耗：

了解企業生產能效水平，然后發現節能方向，再預估節能空間，最后準確核算節能效益。

4.能源管理：

生產全過程用能數據監測和分析。完善并落實能源管理制度，使之更有效的運行。量化能效考核kpi，用數據說明問題。

三. 安科瑞工業能耗解決方案

1. 全流程能源畫像

• 部署智能電表、傳感器等設備，實時采集電解槽、熔煉爐、軋機等重點設備的電壓、電流、功率等數據，形成能耗動態熱力圖；

• 支持分車間、分產線、分班次的能耗對標分析，精準定位高耗能環節。

2. 設備能效智能診斷

• 建立熔煉爐、空壓機等關鍵設備的能效基準模型，通過AI算法識別異常能耗波動；

• 案例：某鋁板帶企業通過平臺發現熔煉爐保溫層老化導致能耗增加12%，及時維修后年節約電費超80萬元。

3. 電力負荷優化控制

• 結合生產計劃與電價政策，自動生成錯峰生產建議；

• 動態調節無功補償裝置，將功率因數穩定在0.95以上，避免力調電費罰款。

4. 碳排放在線核算

• 集成國家碳排放核算標準，自動生成電解鋁環節的碳排放報告；

• 提供清潔能源替代、余熱回收等減碳方案模擬測算。

主要功能：

（1）能耗分析

通過三級能源計量體系，實時監測企業、車間、設備的能耗情況，進行同比、環比分析，幫助企業了解能源流向，發現節能方向。

（2）設備管理

通過3D可視化技術，展示設備臺賬、維保記錄等信息，實時監控設備運行狀態，及時發現設備故障，提升設備利用率。

（3）能效分析

通過三級能效分析體系，評估設備的能效水平，生成能效分析報告，提供節能建議，幫助企業優化設備運行策略。

（4）遠程控制

支持遠程設備啟停、運行參數設定等功能，幫助企業實現設備的智能化控制，減少能源浪費。

（5）節能優化

通過變頻控制、參數調優等手段，優化壓縮空氣系統、制冷系統、循環冷卻水系統等關鍵設備的運行效率，降低能耗。

特色功能

（1）數據異常診斷

平臺具備數據自診斷功能，能夠自動診斷數據異常，提升安裝調試效率，保障數據的準確性。

（2）碳資產管理

平臺支持碳排放核算、碳配額分解、碳交易策略制定等功能，幫助企業實現碳資產的數字化管理，助力“雙碳"目標的實現。

（3）工業組態監控

用戶可以通過組態圖自定義監控管網，實時展示設備運行數據，進行遠程控制，提升管理效率。

四、未來展望：從“節能管控"到“智慧能源生態"

安科瑞能源管控系統正加速向“平臺化+生態化"升級：

• 與光伏、儲能系統聯動：實現工廠微電網“自發自用、余電上網"；

• 嵌入AI預測性維護：基于設備運行數據預測壽命周期，降低運維成本；

• 打通供應鏈碳足跡：整合上下游能源數據，助力全鏈條碳中和。

對傳統工廠而言，能源管控已從“成本項"進化為“競爭力資產"。安科瑞通過“軟硬一體"的數字化方案，不僅破解了能效管理難題，更推動企業從“被動減排"轉向“主動創效"，為制造業低碳轉型提供了可落地的中國方案。